MOT du Coordonnateur
Dr TANOH Tanoh Lambert
Enseignant -Chercheur
Directeur des systèmes d’information (DSI /INPHB)
Coordonnateur de l’international Data Science Institute (IDSI)
L’International Data Science Institute (IDSI) propose des
programmes d’excellence destinés à former des experts en science des données, Big Data, Intelligence
artificielle et en Sécurité - Cybersécurité. En effet, nous sommes convaincus qu’en investissant dans
la formation des experts en Data Science, nous contribuons non seulement à l’évolution technologique,
mais aussi à l’essor économique de notre pays la Côte d’Ivoire, de notre sous-région Ouest Africaine
et de l’Afrique en général..
Notre ambition est de faire de l’IDSI le Hub de la formation , de la recherche et de l’innovation en Intelligence artificielle en Afrique.
Missions
Voici les missions, visions, et valeurs qui guident cet institut.
Missions de l’IDSI
1. Formation de talents qualifiés :
- Proposer des programmes d’excellence pour former des experts en science des données, intelligence artificielle et Big Data.
- Développer des compétences répondant aux besoins des entreprises locales, régionales et internationales.
2. Soutien à l’innovation et à la recherche :
- Encourager la recherche appliquée pour résoudre des défis locaux dans des secteurs comme la santé, l’agriculture, la finance et la cybersécurité.
- Créer un écosystème propice à l'innovation technologique.
3. Renforcement des capacités en Afrique :
- Offrir des formations adaptées aux enjeux africains pour accompagner la transformation numérique du continent.
- Réduire le fossé technologique entre les pays développés et les pays africains.
4. Collaboration avec les entreprises :
- Fournir des solutions adaptées aux besoins spécifiques des industries en termes de gestion et d’analyse des données.
- Établir des partenariats public-privé pour promouvoir l’utilisation de la data science dans divers secteurs.
5. Promotion de la diversité dans les STEM :
- Encourager l’inclusion des femmes et des jeunes dans les domaines scientifiques et technologiques.
Vision de l’IDSI
L'IDSI aspire à devenir :
1. Un centre d’excellence panafricain :
- Être une référence en formation et recherche en science des données et intelligence artificielle en Afrique.
- Positionner l’Afrique comme un acteur clé dans la révolution numérique mondiale.
2. Un catalyseur de transformation numérique :
- Contribuer à la modernisation des économies africaines grâce à l’exploitation des données et des technologies intelligentes.
3. Un leader en innovation :
- Promouvoir des solutions innovantes pour résoudre des problématiques socio-économiques africaines, comme l’agriculture intelligente, la santé numérique et les systèmes financiers inclusifs.
Valeurs de l’IDSI
1. Excellence académique :
- Offrir des programmes de haute qualité alignés sur les standards internationaux.
- Encourager une culture d’apprentissage et de perfectionnement continu.
2. Innovation :
- Favoriser la créativité et l’audace dans la recherche et les solutions technologiques.
- Mettre en avant des approches disruptives pour relever les défis de la data science.
3. Rigueur dans le travail :
- Promouvoir une culture d’éthique et de professionnalisme
- Garantir le respect des standards de qualité et de bonnes pratiques dans le domaine de la data science.
4. Acquisition de soft skill :
- Développer des compétences interpersonnelles essentielles telles que la communication, l’écoute active et le travail en équipe.
- Encourager le leadership.
Compétences et Activités
Le Master Data Science vise à former des spécialistes capables d'occuper les postes suivants :
-
• Administrateur de données
• Ingénieur Big Data
• Analyste Statisticien
• Chargé d'études Data Mining
• Data Analyst
• Data Scientist
Niveau de recrutement :
• Titulaire d’un diplôme BAC+3
• Inscrit à une formation de Niveau Bac + 4
Disciplines acceptées :
• Profil Statistique: Statistique, Data Mining, Mathématiques, Bio-Statistique, Epidémiologie, Econométrie, Finance Quantitative, Actuariat ou toute discipline connexe.
• Profil Informatique: Informatique, Télécommunication, Sciences Industrielles, Recherche Opérationnelle, Géodésie ou toute discipline connexe
Durée des études : 2 ans
Condition particulière : L'entrée se fait obligatoirement à partir du Master 1 (M1)
Conditions d ’en trées :
L’entrée au master Data Science se fait selon deux profils : Un profil « Statisticien » et un profil « Informaticien ». Quelque soit le profil, l'accès à la formation se fait par voie de concours (25 à 35 places / an)
Epreuves du concours
1) Mathématiques (Algèbre Linéaire, Probabilités) (4h, coef. 4)
2) Informatique (Bases de Données, Algorithmique) (3h, coef. 3)
3) Statistique (Statistique Descriptive, Analyse des Données) (3h, coef. 3)
Conditions après admission :
Chaque étudiant admis doit disposer d’un micro-ordinateur ayant les caractéristiquessuivantes :
-
• Nombre de processeurs : 4 (au minimum)
• RAM : 16 Gigas (au moins)
• Nature du Système d’exploitation : 64 bits
• Système d’exploitation : Windows, Linux (obligatoire) ou MAC
FORMATION
Le master en Big data en formation initiale ( Bac+5)
Profil Statistique : Statistique, Mathématiques, Econométrie, actuariat ou discipline connexe.
Profil Informatique : informatique, Télécoms, Sciences industrielles ou toute discipline connexe.
Durée de la formation : 2 ans
Le master en Big Data en formation continue ( BAC+5)
Cette formation est destinée aux travailleurs du secteur public et privé désireux de renforcer leur capacité pour acquérir des compétences dans le domaine du big Data.
Le recrutement se fera selon les conditions suivantes :
Minimum BAC.+4 plus 3 ans d’expérience en entreprise.
DEBOUCHES
Ces spécialistes peuvent travailler dans tous les secteurs d’activité :
DIRECTION INTERNATIONAL DATA SCIENCE INSTITUTE
Téléphone. :+225 27 2349 3509
Courriel Directeur : lambert.tanoh@inphb.ci
Directeur des études : Dr KADJO Tanon Lambert
Téléphone. :+225 27 2349 3509
Mobil :+225 07 8712 9165
Courriel : tanon.kadjo@inphb.ci
Inspecteur de filière : EHOUNOU Aka Denis
Téléphone. :+225 27 2349 3509
Mobil :+225 07 5963 1975
Courriel : aka.ehounou@inphb.ci
Assistante de Direction :
Téléphone. :+225 27 2349 3509
Mobil :+225 05 0004 8569
Courriel : datascience@datascience.inphb.ci