La demande de compétences dans le domaine du traitement des données volumineuses, ou le Big Data, est en croissance forte dans le monde mais les formations sérieuses pour y répondre demeurent rares surtout en Afrique.
Pour remédier à cela l’Institut National Polytechnique Félix Houphouët Boigny de Yamoussoukro (INP-HB), l’Ecole Polytechnique ( Paris), L’Ecole Nationale Supérieure de Statistiques et d’Economie Appliquée (ENSEA) d’Abidjan ont uni leurs forces pour créer dès la rentrée 2017-2018 un master en Science de Données. (Master en Big Data)
Le Master de Data Science (Big Data) répond aux besoins importants des entreprises et organismes qui cherchent une formation au niveau Master qui jusqu’alors était quasiment inexistante en Côte d’ivoire, voire en Afrique.
Grâce à la vision du Directeur Général de l’INP-HB, Dr Koffi N’Guessan initiateur de ce projet, cette formation vient combler un grand vide dans le domaine des Technologies.
Compétences et Activités
Le Master Data Science vise à former des spécialistes capables d'occuper les postes suivants :
• Administrateur de données
• Ingénieur Big Data
• Analyste Statisticien
• Chargé d'études Data Mining
• Data Analyst
• Data Scientist
Niveau de recrutement :
• Titulaire d’un diplôme BAC+3
• Inscrit à une formation de Niveau Bac + 4
Disciplines acceptées :
• Profil Statistique: Statistique, Data Mining, Mathématiques, Bio-Statistique,
Epidémiologie, Econométrie, Finance Quantitative, Actuariat ou toute discipline
connexe.
• Profil Informatique: Informatique, Télécommunication, Sciences Industrielles,
Recherche Opérationnelle, Géodésie ou toute discipline connexe
Durée des études : 2 ans
Condition particulière : L'entrée se fait obligatoirement à partir du Master 1 (M1)
Conditions d ’en trées :
L’entrée au master Data Science se fait selon deux profils : Un profil « Statisticien » et un profil
« Informaticien ». Quelque soit le profil, l'accès à la formation se fait par voie de concours (25 à
35 places / an)
Epreuves du concours
1) Mathématiques (Algèbre Linéaire, Probabilités) (4h, coef. 4)
2) Informatique (Bases de Données, Algorithmique) (3h, coef. 3)
3) Statistique (Statistique Descriptive, Analyse des Données) (3h, coef. 3)
Conditions après admission :
Chaque étudiant admis doit disposer d’un micro-ordinateur ayant les caractéristiquessuivantes :
• Nombre de processeurs : 4 (au minimum)
• RAM : 16 Gigas (au moins)
• Nature du Système d’exploitation : 64 bits
• Système d’exploitation : Windows, Linux (obligatoire) ou MAC